| Vorlesungsbeginn |
2. November 2020
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Anmeldung zur Vorlesung
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Es ist zwingend nötig, dass Sie diesen Kurs in HISinOne belegen. Dadurch werden Sie automatisch für den Kurs in ILIAS angemeldet.
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| Anmeldung zur Klausur |
Bitte beachten Sie, dass die Anmeldung zur Vorlesung nicht automatisch bedeutet, dass Sie für die Klausur angemeldet sind! Für die Klausur ist eine separate Anmeldung zwingend erforderlich!
Die aktuellen Prüfungstermine sowie weitere Informationen zur Klausuranmeldung und den dafür vorgesehenen Fristen finden Sie auf der Homepage des Prüfungsamtes.
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| ILIAS |
Der Zugang zum Kurs in ILIAS bis zum 6. November, 08:59 Uhr, ohne Passwort möglich. Ab dem 6. November 2020, 09:00 Uhr, wird ein Passwort benötigt, um auf die Kursmaterialien, die aufgezeichneten Videos der Vorlesungen und Übungen/Tutorate sowie die Updates und relevanten Informationen in ILIAS zu erhalten. Das Passwort wird allen registrierten Studierenden am 6. November 2020 um 09:00 Uhr über ILIAS zugesandt.
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| Dozenten |
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| Sprache |
Deutsch
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| Vorlesungen |
Die Vorlesungen werden auf Video aufgezeichnet und auf ILIAS hochgeladen.
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| Tutorate |
Tutoratsvideo
- In den wöchentlichen Tutoraten werden vorlesungsbegleitende Übungsblätter besprochen, die im Voraus auf ILIAS hochgeladen werden
- Die Übungsaufgaben dienen der Aufarbeitung und Vertiefung des Vorlesungsstoffs und damit der Klausurvorbereitung.
- In den Videos werden die Musterlösungen der Übungsblätter vorgestellt.
- Wir empfehlen Ihnen, die Übungsblätter vorab selbst zu lösen.
Live-Tutorate
- Des Weiteren stehen wöchentliche Live-Tutorats-Termine auf ILIAS zur Verfügung. Diese werden online über BigBlueButton abgehalten.
PC-Pool-Tutorate
- Die PC-Pool-Tutorate finden zu den üblichen Tutoratszeiten online über BigBlueButton statt.
- Die Zuordnung zu den PC-Pool-Tutoraten ist analog zu der bereits erfolgten Aufteilung auf die Tutorate
- Zu den PC-Pool-Tutoraten werden keine Videos mit Musterlösungen auf ILIAS gestellt.
- Der Inhalt der PC-Pool-Tutorate ist klausurrelevant, nicht jedoch die R-Codes!
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| Kreditpunkte |
8 ECTS |
| Zielgruppe |
Studierende der Bachelorstudiengänge BWL und VWL, sowie des Polyvalenten Zwei-Hauptfächer-Bachelorstudiengangs Wirtschaftswissenschaften
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| Voraussetzungen |
Der Inhalt der Vorlesungen Mathematik im ersten Semester und Statistik im zweiten Semester des Bachelorstudiums wird vorausgesetzt.
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| Lern- & Qua-lifikationsziele |
Aufbauend auf der deskriptiven Statistik und der Wahrscheinlichkeitsrechnung (Statistik) werden im Rahmen dieser Veranstaltung die Schätz- (Punkt- und Intervallschätzung) und die Testtheorie sowie spezielle Testverfahren behandelt. Anschließend wird das lineare Regressionsmodell behandelt.
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| Literatur |
- J. Schira (2016): Statistische Methoden der BWL und VWL: Theorie und Praxis, 5. Aktualisierte Auflage, München u.a.: Pearson eBook
- James Stock und Mark Watson (2015): Introduction to Econometrics, 3., aktualisierte Auflage, Boston: Pearson.
Als zusätzliche Literatur wird verwiesen auf das Lehrbuch von Wooldridge, J. M. (2015): Introductory Econometrics – A Modern Approach, 6th ed., South Western, Cengage Learning.
Um auf eBooks zugreifen zu können, benötigen Sie einen VPN-Zugang.
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| Benotung |
100% Abschlussklausur (120 Min.)
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| Klausur |
- Für die Klausur ist der in den Vorlesungen und Tutoraten besprochene Stoff relevant.
- Aufgrund der Corona-Pandemie findet die Hauptklausur online statt.
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Aufgrund der erfreulicherweise sinkenden Inzidenzwerte wird der Termin 2 am 29.07.2021 um 14:00 Uhr im HS 1010 in Präsenz stattfinden.
Bitte beachten Sie dazu folgende Hinweise: In der Klausur werden Ihnen von uns Kopien der statistischen Tafeln aus dem Lehrbuch von Schira zur Verfügung gestellt. Außerdem dürfen Sie einen einfachen, nicht programmierbaren Taschenrechner sowie ein beidseitig und selbst handbeschriebenes DIN-A4-Blatt verwenden, wie Sie es bereits von der Statistik-Klausur seit dem letzten akademischen Jahr kennen. Auf dieses Blatt können Sie alles schreiben, was Sie für wichtig erachten, z.B. Formeln, Inhalte der Vorlesung und Übungsaufgaben etc. Weitere Hilfsmittel (z.B. Formelsammlung oder Bücher) sind nicht erlaubt.
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