Multivariate Methoden

Dozenten: Prof. Dr. Martin Biewen (Uni Mainz), Dipl.-Volksw. Dirk Antonczyk

Ziel der Veranstaltung: Einführung in die grundlegenden Methoden der multivariaten Statistik und deren EDV-mäßigen Umsetzung

Kreditpunkte: 4
 
Inhalt der Veranstaltung: Die Veranstaltung beschäftigt sich mit der statistischen Modellierung multivariater Informationen (Daten die in Form mehrerer, parallel beobachteter Größen vorliegen). Anwendungsbereiche liegen insbesondere im Marketing (Markenwahl, Klassifikation von Produkten, Produktnutzenschätzung) in der Soziologie/Psychologie/Politikwissenschaft (Analyse von sozialen Schichtungen, Erstellung von Persönlichkeits- und Wählerprofilen) sowie im Bank- und Finanzdienstleistungsbereich (Kreditwürdigkeitsprüfung, Analyse von Risikofaktoren). Die behandelten Themen umfassen multivariate Regression, Hauptkomponenten-, Faktoren-, Cluster-, Diskriminanz- und Korrespondenzanalyse, kanonische Korrelation, multidimensionale Skalierung und Conjoint Measurement. Der Schwerpunkt der Veranstaltung liegt auf der mathematischen Herleitung der verschiedenen Verfahren und deren praktischen Umsetzung in STATA.

Voraussetzungen: Mathematik 1+2 und Statistik 1+2 des wirtschaftswissenschaftlichen Grundstudiums. Weitere Kenntnisse in Statistik und Ökonometrie sind von Vorteil aber nicht unbedingt notwendig.

 Bitte schauen Sie sich zur Vorbereitung jeder Sitzung die entsprechenden Folien an.

Do 24.04.2008 (10-18)  Räume: UB ÜR 8 (10-14) / HS 1015 (14-18)

Einführung, lineare Algebra, multiple lineare Regression

Do 08.05.2008 (10-18) Raum: Wilhelmstraße 26, Sitzungssaal

multivariate Verteilungen, Schätz- und Testtheorie

Do 05.06.2008 (10-18) Räume: UB ÜR 8 (10-14) / HS 1015 (14-18)

Hauptkomponentenanalyse, Faktoranalyse, Clusteranalyse, Diskriminanzanalyse

Do 03.07.2008 (10-18) Räume: UB ÜR 8 (10-14) / HS 1015 (14-18)

Korrespondenzanalyse, kanonische Korrelation, multidimensionale Skalierung, Conjoint Measurement

Terminplan Übung:

Die Übung findet immer im Raum -1001b statt.

Klausurtermin: 23.07.2008, 8 Uhr

Literatur:

 Härdle, W., L. Simar (2003): Applied Multivariate Statistics

 Rencher, A.C. (2002): Methods of Multivariate Analysis

 Backhaus, K., B. Erichson, W. Plinke, R. Weiber: Multivariate Analysemethoden

 Fahrmeir, L., A. Hamerle, G. Tutz: Multivariate statistische Verfahren

 Hamilton, L.C. (2006): Statistics with STATA

Downloads:

Login und PW sind auf Anfrage an Dirk Antonczyk per Email erhältlich und werden in der Vorlesung bekannt gegeben.

Folien Vorlesung           

• Kapitel 1                 

• Kapitel 2a
  
• Kapitel 2b
  
• Kapitel 3
  
• Kapitel 4
  
• Kapitel 5
• Kapitel 6
  
• Kapitel 7
  
• Kapitel 8
  
• Kapitel 9
  
• Kapitel 10
  
• Kapitel 11
  
• Kapitel 12
  
• Kapitel 13

• Einführung in STATA
  
• Übungsblatt 1
• Übungsblatt 2
• Übungsblatt 3
• Übungsblatt 4

• Einführung in STATA
  
• Übungsblatt 1
• Übungsblatt 2
• Übungsblatt 3a
  
• Übungsblatt 3b
  
• Übungsblatt 4
  

• AIRBAG.dta
  
• BANK.dta
  
• BOSTON.dta
  
• CARS.dta
  
• PULLOVER.dta
  
• SMOKING.dta

• stata_example.do
• uebungsblatt1_aufgabe3.do
  
• uebungsblatt1_aufgabe9.do
  
• uebungsblatt1_aufgabe10.do
  
• uebungsblatt2_aufgabe1.do
  
• uebungsblatt2_aufgabe7.do
  
• uebungsblatt3_aufgabe2.do
  
• uebungsblatt3_aufgabe4.do
  
• uebungsblatt3_aufgabe7.do
  
• uebungsblatt3_aufgabe8.do
  
• uebungsblatt4_aufgabe2.do
  
• uebungsblatt4_aufgabe3.do
  
• uebungsblatt4_aufgabe4.do
  
• uebungsblatt4_aufgabe5.do
  
• uebungsblatt4_aufgabe6.do
  

• Klausur
• Lösung