Ökonometrie
Update 05.10.2023: Die Klausureinsicht wird am Dienstag, dem 17. Oktober 2023 ab 14:00 Uhr in Raum 01 017 im 1. OG der Rempartstr. 16 stattfinden. Eine vorherige Anmeldung über ILIAS ist notwendig. Für weitere Fragen wenden Sie sich bitte an Lukas Bauer.
Update 31.07.2023: Die Klausureinsicht wird in der ersten Vorlesungswoche, d.h. in der Woche vom 16. Oktober 2023, stattfinden. Die genauen Zeiten und wie Sie sich anmelden können, werden noch rechtzeitig bekannt gegeben.
Update 13.04.2023: Die Klausureinsicht wird am Dienstag, dem 18. April 2023 ab 14:00 Uhr in Raum 01012 im 1. OG der Rempartstr. 16 stattfinden. Eine vorherige Anmeldung über ILIAS ist notwendig. Für weitere Fragen wenden Sie sich bitte an Lukas Bauer.
Update 16.03.2023: Die Klausureinsicht wird in der ersten Vorlesungswoche, d.h. in der Woche vom 17. April 2023, stattfinden. Die genauen Zeiten und wie Sie sich anmelden können, werden noch rechtzeitig bekannt gegeben.
Update 13.03.2023: Im Sommersemester 2023 wird ein SVB-finanziertes antizyklisches Ökonometrie-Tutorat angeboten. Es findet ab dem 26.04.2023 mittwochs um 14:00 Uhr in HS 3219 (KG III) statt.
Update 21.12.2022: Die Vorlesungen am 16. und 17. Januar 2023 werden verschoben auf Mittwoch den 18. Januar 2023 von 14:00 bis 16:30 Uhr und von 17:00-18:30 Uhr in HS 1009.
Update 22.11.2022: Die Vorlesung, die am Montag den 21.11.2022 von 12:30-14:00 wegen nicht funktionierender Technik nicht stattfinden konnte, wird am Montag den 28.11.2022 von 08:30 bis 10:00 Uhr in HS 3117 nachgeholt.
Update 08.11.2022: Die Vorlesung am Dienstag den 22.11.2022 wird auf Montag, 21.11.2022, 12:30-14:00 Uhr, vorgezogen. Sie findet in der Pauluskirche statt.
Die Vorlesungen beginnen am 17.10.2022.
Die Tutorate starten erst in der zweiten Vorlesungswoche.
Die Vorlesungen und Tutorate finden in Präsenz statt, d.h. sie werden nicht aufgenommen bzw. gestreamt und es werden keine Videos auf ILIAS hochgeladen. Die PC-Tutorate finden im Januar online live in BigBlueButton (BBB) statt.
Energiekrise | Aktuelle Hinweise zum Energiesparen an der Universität Freiburg finden Sie hier. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Corona-Hinweise | Aktuelle Corona-Hinweise der Albert-Ludwigs-Universität zu Studium und Lehre finden Sie hier. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Anmeldung zur Vorlesung |
Es ist zwingend nötig, dass Sie diesen Kurs in HISinOne belegen. Dadurch werden Sie automatisch für den Kurs in ILIAS angemeldet. |
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Anmeldung zur Klausur |
Bitte beachten Sie, dass die Anmeldung zur Vorlesung nicht automatisch bedeutet, dass Sie für die Klausur angemeldet sind! Für die Klausur ist eine separate Anmeldung zwingend erforderlich! |
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ILIAS |
Der Zugang zum Kurs in ILIAS ist bis zum 24. Oktober 2022, 08:59 Uhr, ohne Passwort möglich. Ab dem 24. Oktober 2022, 09:00 Uhr, wird ein Passwort benötigt, um auf die Kursmaterialien sowie die Updates und relevanten Informationen in ILIAS zugreifen zu können. Das Passwort wird allen registrierten Studierenden am 24. Oktober 2022 um 09:00 Uhr über ILIAS zugesandt. |
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Dozenten |
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Vorlesungen |
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Tutorate |
Live-Tutorate
*) Die beiden Tutorate am Freitag den 23.12.2022, die aufgrund der Weihnachtspause an diesem Termin nicht stattfinden können, werden vorgezogen und von Frau Michel am Dienstag den 20.12.2022 von 10:15-11:45 und von 12:15-13:45 Uhr jeweils in HS 3117 gehalten.
PC-Tutorate
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Sprache | Deutsch | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Kreditpunkte | 8 ECTS | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Zielgruppe |
Studierende der Bachelorstudiengänge BWL und VWL, sowie des Polyvalenten Zwei-Hauptfächer-Bachelorstudiengangs Wirtschaftswissenschaften |
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Voraussetzungen |
Der Inhalt der Vorlesungen Mathematik im ersten Semester und Statistik im zweiten Semester des Bachelorstudiums wird vorausgesetzt. |
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Lern- & Qua-lifikationsziele |
Aufbauend auf der deskriptiven Statistik und der Wahrscheinlichkeitsrechnung (Statistik) werden im Rahmen dieser Veranstaltung die Schätz- (Punkt- und Intervallschätzung) und die Testtheorie sowie spezielle Testverfahren behandelt. Anschließend werden das lineare Regressionsmodell mit einem bzw. mehreren Regressoren sowie Modelle für binäre Variablen behandelt. |
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Literatur |
Um auf eBooks zugreifen zu können, benötigen Sie einen VPN-Zugang. |
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Benotung |
100% Abschlussklausur (120 Min.) |
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Klausur |
Haupttermin:
Nachtermin:
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